La inteligencia artificial ya no es un experimento futurista ni un juguete de laboratorio: está aquí, en nuestros móviles, oficinas y hasta en los bancos. Pero, ¿significa eso que millones de personas se van a quedar sin empleo? No exactamente. La realidad es más matizada y, en muchos casos, más interesante: la IA no suele eliminar trabajos, sino transformar lo que hacemos dentro de ellos.
La foto global: más transformación que destrucción
El Fondo Monetario Internacional calcula que cerca del 40% de los empleos del mundo tienen algún nivel de exposición a la IA. En países avanzados la cifra sube al 60% (enero de 2024). ¿Quiere decir eso que la mitad de la población se quedará en paro? No. Lo que ocurre es que muchas de las tareas que hoy realizamos pasarán a ser asistidas, aceleradas o automatizadas por máquinas. La diferencia está en si esas tareas forman el núcleo del empleo o solo una parte de él.
Lo interesante es que, en los experimentos más recientes, la IA no ha sustituido a las personas, sino que ha hecho que los trabajadores menos experimentados rindan mejor. En atención al cliente, por ejemplo, los agentes que contaban con un asistente de IA aumentaron su productividad en torno al 14–15%, sobre todo los que llevaban menos tiempo en el puesto.
España y Europa: adopción desigual
En Europa, una de cada siete empresas ya usa IA, según Eurostat. Pero la cifra cambia mucho si miramos el tamaño: mientras que más del 40% de las grandes compañías ya la aplican, en las pymes la penetración es mucho menor. En España la tendencia es parecida: alrededor del 12% de las empresas de más de 10 empleados declaran usar IA, según el INE, y en las grandes la cifra se acerca a la mitad.
Esto significa que, por ahora, la transformación está llegando antes a sectores como banca, seguros o servicios profesionales, mientras que las pequeñas empresas —y muchas actividades más manuales— todavía van a otro ritmo.
Qué tareas están en la diana
La IA impacta sobre todo en trabajos de información y datos: redactar textos, programar, hacer presentaciones, analizar cuentas o responder a clientes. No sustituye, en cambio, oficios que requieren destrezas físicas, trato directo o cuidado personal, como la construcción, la sanidad presencial o la enseñanza infantil.
En programación, por ejemplo, los estudios muestran que quienes trabajan con asistentes como Copilot completan una tarea controlada hasta un 55% más rápido en laboratorio; el impacto real depende del proceso y del equipo. Y en ventas o marketing, las herramientas de IA están agilizando informes y segmentación de clientes.
Productividad y desigualdad: la doble cara
La IA promete hacer más eficientes muchos procesos. Pero para que esa productividad se note de verdad, las empresas no pueden limitarse a “enchufar” un chatbot: necesitan reorganizar cómo trabajan, gestionar datos de calidad y formar a sus equipos. Si no, el impacto queda en pruebas aisladas.
El gran reto es que esta transición no amplíe las brechas. Los expertos señalan dos riesgos principales:
- Brecha entre empresas grandes y pequeñas: las primeras ya disfrutan de las ventajas, mientras que las segundas pueden quedarse atrás.
- Brecha de habilidades: quienes sepan usar la IA de forma eficaz tendrán mejores salarios y más oportunidades. Hoy en día, los puestos que piden competencias en IA ofrecen primas salariales en el rango del 23–28% según mercado y metodología.
Entonces, ¿nos quedamos tranquilos?
Ni tranquilos ni alarmados. La inteligencia artificial no es el monstruo que viene a devorar empleos, pero tampoco una varita mágica que multiplica la riqueza de todos. Lo más realista es verla como una fuerza de transformación: cambia tareas, redistribuye ventajas y obliga a adaptarnos.
Para muchos trabajadores, la diferencia estará en la formación continua, la capacidad de aprender nuevas herramientas y, sobre todo, en la voluntad de usarlas a nuestro favor. La IA no quitará tu silla, pero sí moverá el escritorio.
Lo que sí sabemos es que esto es una foto de hoy. Dentro de unos meses veremos si la IA se expande de verdad a las pequeñas empresas, si los salarios de quienes la dominan siguen subiendo y si los gobiernos logran poner reglas claras. La historia no está escrita, pero la dirección es evidente: la IA no se va, y cuanto antes aprendamos a convivir con ella, mejor nos irá en el trabajo del mañana.
Enlaces de interés
- World Economic Forum: Future of Jobs Report 2025
- BBVA Research: The impact of AI on the economy
- ECB Blog: AI adoption and employment prospects
- Al Loro: Inteligencia artificial hoy: tres titulares que transforman lo que creías saber
- Al Loro: AI Act: la nueva ley europea que cambiará el uso de la inteligencia artificial en tu empresa
- OECD: Employment Outlook 2024